আতঙ্কিত হবেন না! আসছে ‘ভূতুড়ে’ ঘূর্ণিঝড়, আসল ঝড়ের পূর্বাভাস!

আবহাওয়ার পূর্বাভাসে মাঝে মাঝে এমন ঘূর্ণিঝড়ের কথা শোনা যায়, যা বাস্তবে আসে না। এটিকে বলা হয় ‘ভূতুড়ে ঘূর্ণিঝড়’।

সম্প্রতি এমন একটি পূর্বাভাসের কারণে সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমে বেশ আলোচনা হয়েছে, যেখানে জুন মাসের মাঝামাঝি সময়ে আটলান্টিক মহাসাগরে একটি ঘূর্ণিঝড়ের আঘাত হানার আশঙ্কা দেখানো হয়েছিল। তবে বাস্তবে তেমন কিছু ঘটেনি।

আবহাওয়াবিদরা বলছেন, এমন ঘটনা নতুন নয় এবং এটি ‘ভূতুড়ে ঘূর্ণিঝড়’-এর একটি উদাহরণ।

সাধারণত, ঘূর্ণিঝড়ের মৌসুমের শুরুতে এমনটা বেশি দেখা যায়। বিভিন্ন কম্পিউটার মডেল ব্যবহার করে আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়া হয়।

এর মধ্যে কিছু মডেল এমন পরিস্থিতি তৈরি করে যা বাস্তবে প্রতিফলিত হয় না। মূলত, এই মডেলগুলো দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস দেওয়ার সময় কিছু ভুল করে থাকে।

এই কারণে অনেক সময় একটি শক্তিশালী ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস পাওয়া গেলেও বাস্তবে তেমন কিছু ঘটে না।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল ওশেনিক অ্যান্ড অ্যাটমোস্ফিয়ারিক অ্যাডমিনিস্ট্রেশন (NOAA) এর ‘গ্লোবাল ফোরকাস্ট সিস্টেম’ (GFS) নামক একটি মডেল প্রায়ই এমন ‘ভূতুড়ে ঘূর্ণিঝড়’-এর পূর্বাভাস দিয়ে থাকে।

এই মডেলটি দীর্ঘ সময়ের পূর্বাভাস দিতে গিয়ে অনেক সময় অতি-উচ্চ সতর্কতা দেখায়। এর ফলস্বরূপ, বাস্তবে ঘূর্ণিঝড় তৈরি না হলেও, সেটির সম্ভাবনা রয়েছে বলে জানানো হয়।

তবে অন্যান্য মডেল, যেমন ইউরোপের ECMWF, কানাডার CMC বা যুক্তরাজ্যের UKM-এর তুলনায় GFS প্রায়ই বেশি ভুল করে।

উদাহরণস্বরূপ, GFS মডেল ১০ দিন পরের জন্য একটি ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস দিতে পারে, যা পরে বাতিল হয়ে যায়।

ঘূর্ণিঝড়ের সময়কালে, অর্থাৎ জুন থেকে নভেম্বর মাসের মধ্যে এমন ঘটনা বেশি ঘটে।

প্রশ্ন হলো, কেন এমনটা হয়?

আবহাওয়ার পূর্বাভাস মডেলগুলো ভিন্নভাবে ডিজাইন করা হয়, যে কারণে একই ডেটা ব্যবহার করেও তারা ভিন্ন ফলাফল দেখায়।

NOAA-এর ‘এনভায়রনমেন্টাল মডেলিং সেন্টার’-এর গ্লোবাল ভেরিফিকেশন প্রকল্পের প্রধান অ্যালিসিয়া বেন্টলি জানান, GFS মডেলটি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যে, এটি সম্ভাব্য ঝড়ের ক্ষেত্রগুলোতে বেশি সংবেদনশীল থাকে।

বিশেষ করে, যেখানে ঘূর্ণিঝড় সৃষ্টির সম্ভাবনা রয়েছে, সেই সমুদ্র এলাকার আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে গিয়ে এটি বেশি সতর্ক হয়।

এর কারণ হিসেবে বেন্টলি ব্যাখ্যা করেন, GFS মডেলটিতে ‘দুর্বল প্যারামিটারাইজড কিউমুলাস কনভেকশন স্কিম’ ব্যবহার করা হয়।

এর ফলে, যদি কোনো অঞ্চলে বজ্রঝড়ের সম্ভাবনা দেখা যায়, যা ঘূর্ণিঝড়ের জন্য প্রয়োজনীয়, তবে GFS সেই সম্ভাবনাকে বেশি গুরুত্ব দেয়।

অন্যান্য মডেলগুলো এত সংবেদনশীল নয়, তাই তারা নিশ্চিত না হয়ে কোনো ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস দেয় না।

তবে এই অতিরিক্ত সংবেদনশীলতার একটি সুবিধা আছে। GFS কোনো সম্ভাব্য ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাস দিতে পিছপা হয় না, ফলে এটি প্রায় সকল ঝড়কেই শনাক্ত করতে পারে।

যদিও এর ফলে অনেক সময় ‘ভূতুড়ে ঘূর্ণিঝড়’-এর পূর্বাভাস পাওয়া যায়, তবে বেন্টলির মতে, এটি প্রতিটি ঝড়ের তীব্রতা এবং আগমনের সম্ভাবনা সঠিকভাবে জানানোর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

২০২৪ সালের ঘূর্ণিঝড় মৌসুমে, GFS মডেল অন্যান্য মডেলের তুলনায় ঘূর্ণিঝড়ের তীব্রতা পূর্বাভাসে সবচেয়ে কম ভুল করেছে।

যদিও ECMWF এবং UKM মডেলগুলি ৫ দিনের বেশি সময়ের পূর্বাভাসে GFS-এর চেয়ে ভালো ফল দেখিয়েছে।

তাহলে, এই ‘ভূতুড়ে ঘূর্ণিঝড়’-এর কি কোনো গুরুত্ব নেই?

আবহাওয়াবিদ অ্যালিসিয়া বেন্টলি বলছেন, GFS মডেল প্রায়ই ভুল পূর্বাভাস দিলেও, একে একেবারে বাতিল করা যায় না।

আবহাওয়াবিদদের কাজ হলো, মডেলের দুর্বলতাগুলো বুঝে সঠিক পূর্বাভাস দেওয়া। GFS মডেল যেহেতু কোনো সম্ভাব্য পরিস্থিতিকে দ্রুত চিহ্নিত করে, তাই এর মাধ্যমে আবহাওয়াবিদরা এমন এলাকাগুলো চিহ্নিত করতে পারেন যেখানে ভবিষ্যতে ঘূর্ণিঝড় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।

তবে দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ‘এনসেম্বল ফোরকাস্টিং’ বেশি নির্ভরযোগ্য।

এই পদ্ধতিতে, বিভিন্ন মডেলের ফলাফল একত্রিত করে সম্ভাব্য পরিস্থিতিগুলো তুলে ধরা হয়। এর ফলে, একটি নির্দিষ্ট মডেলের ওপর নির্ভর না করে, বিভিন্ন পরিস্থিতির সম্ভাবনা সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।

আবহাওয়ার পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য শুধু একটি মডেলের ওপর নির্ভর করা হয় না। আবহাওয়াবিদরা বিভিন্ন মডেল, পর্যবেক্ষণ এবং ঐতিহাসিক ডেটা ব্যবহার করেন, যাতে মানুষকে সঠিক সময়ে সতর্ক করা যায় এবং তাদের জীবন রক্ষা করা যায়।

উদাহরণস্বরূপ, ন্যাশনাল হারিকেন সেন্টার (National Hurricane Center) তাদের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিভিন্ন মডেলের সমন্বয়ে তৈরি একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে।

তথ্যসূত্র: CNN